## [Metaanálisis](/es/node/69570) Definición Método de síntesis cuantitativa que combina estimaciones de efecto y sus incertidumbres procedentes de múltiples estudios empíricos sobre una misma cuestión para producir estimaciones agregadas y evaluar la heterogeneidad entre estudios en investigación en ciencias políticas. ## Principio Principio La agregación ponderada (habitualmente por la inversa de la varianza) agrupa estimaciones de estudios mientras modela el error muestral y la variación entre estudios; las opciones entre formulaciones de efectos fijos y aleatorios formalizan supuestos sobre la intercambiabilidad de los estudios. ## Demostración Demostración Escenario ilustrativo: Situación — Diez estudios estiman el efecto de una intervención sobre la participación, cada uno con estimaciones y errores estándar distintos. Reconocimiento — Las estimaciones varían más allá del error muestral. Acción — El analista extrae tamaños de efecto y varianzas, ajusta un modelo meta‑analítico de efectos aleatorios para obtener una estimación agrupada y estima la varianza entre estudios, informando estadísticas de heterogeneidad. Consecuencia — La síntesis ofrece un efecto global con incertidumbre cuantificada y muestra si los efectos difieren sistemáticamente entre estudios. ## Aplicación incorrecta Aplicación incorrecta Combinar estudios que miden constructos distintos, mezclan poblaciones incompatibles o ignorar la calidad y diseño de los estudios; tratar la estimación agrupada como un único parámetro causal sin abordar la heterogeneidad o la selección por publicación. ## Consecuencia Consecuencia Una metaanálisis bien realizada aumenta la precisión, aclara la distribución de efectos y puede revelar moderadores o sesgos de publicación; una metaanálisis inapropiada puede inducir a conclusiones erróneas por agregar evidencia incommensurable o sesgada. ## Inversión Inversión Si los estudios subyacentes no son intercambiables (diferentes estimandos, poblaciones o sesgos sistemáticos) o la literatura está distorsionada por selección, la estimación agrupada puede no representar un efecto poblacional significativo y la inferencia agrupada puede ser engañosa. ## Límite Límite Claramente dentro: síntesis cuantitativas que extraen medidas de efecto comparables y sus varianzas de múltiples estudios empíricos sobre la misma pregunta. Caso límite: combinar estudios con resultados relacionados pero no idénticos, requiriendo análisis de sensibilidad. Claramente fuera: reseñas narrativas sin cuantificación de efectos o heterogeneidad. ## Tensión semántica Tensión semántica Tensión entre aumentar la generalizabilidad mediante agregación y preservar la especificidad contextual — la agregación puede ocultar efectos condicionales o específicos de población relevantes para la teoría y la política. ## Síntesis Síntesis La metaanálisis formaliza la inferencia entre estudios mediante ponderación y modelado de la heterogeneidad, pero su valor depende de la comparabilidad y calidad de los estudios incluidos y de decisiones de modelado transparentes y análisis de sensibilidad.